Customer Analytics Beratung
Durch Kundenanalysen bereits heute wissen, was Ihre Kunden morgen wollen
Was sind Customer Analytics?
Customer Analytics – auch als Kundenanalyse bekannt – bezeichnet die systematische Untersuchung von Kundendaten eines Unternehmens. Es dient dazu, profitable Kundenstämme zu identifizieren, für das Unternehmen zu gewinnen und diese ans Unternehmen zu binden.
Viele weitere Informationen zum Thema Customer Analytics lesen Sie übrigens in unserem Wiki-Artikel.
CINTELLIC unterstützt Sie gerne und individuell je nach Use Case bei Ihren Customer-Analytics-Projekten.
Inhaltsverzeichnis:
- Customer Analytics: Die Basis für ein erfolgreiches CRM
- CINTELLIC liefert Antworten: Unser Ansatz der Customer Analytics Beratung
- Unsere Customer Analytics Leistungspakete
- Alles auf einen Blick: Informationsflyer zur Customer Analytics Strategie
- Customer Analytics: Publikationen & Whitepaper zum Thema
- Kontakt
Customer Analytics: Die Basis für ein erfolgreiches CRM
Sie kommunizeren mit Ihren Kunden auf allen Kanälen, doch diese reagieren nicht mit der gewünschten Kaufreaktion? Sie schicken Ihren Kunden verlockende Angebote, doch sie kündigen trotzdem? Sie investieren viel Geld in Marketingkampagnen, erzielen aber nicht den gewünschten Erfolg?
Dann sollten Sie Ihre CRM-Strategie überdenken. Einen fundamentalen Baustein im Customer Relationship Management bildet der Bereich Customer Analytics. Denn nur wer Kundendaten sammelt und sinnvoll auswertet, kann die Bedürfnisse und Potenziale erkennen und Kommunikations- sowie Werbemaßnahmen daran ausrichten.
Wofür werden Customer Analytics verwendet?
Wie oben bereits erwähnt, werden durch Datenanalysen der Kunden hauptsächlich Kunden ans Unternehmen, Produkte oder die Marke gebunden. Dadurch wird auch der Return on Investment (ROI) gesteigert, indem eben genau die richtigen Kunden mit den idealsten Produkten bzw. Dienstleistungen ansgeprochen werden.
Wenn Sie die richtigen Kundenstämme identifiziert haben, können außerdem Kampagnenkosten eingespart werden, da sie sich nun auf Kund:innen fokussieren, die mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit auf Ihre Dienstleistungen und Angebote reagieren werden.
Kundenanalysen geben darüber hinaus einen Aufschluss darüber, welche Kund:innen am ehesten zur Konkurrenz abwandern werden. Dem können Sie aufgrund von Customer Analytics entgegen wirken, indem Sie Ihre wichtigsten Kund:innen mit zielgenauen Maßnahmen noch stärker an sich binden.
Weiterhin ermöglichen Customer Analytics eine Optimierung Ihrer Kundenansprache. Dies geschieht, indem Sie von Ihren Kund:innen lernen, Segment und Potenzialanalysen durchführen und Bedarfsprognosen sowie Risikokalkulationen in der Dialogkommunikation nutzen.
CINTELLIC liefert Antworten: Unser Ansatz der Customer Analytics Beratung
Wir verstehen uns als Business-Beratung, die in jedem Projekt den individuellen Business-Value des Kunden in den Fokus stellt. Um Erkenntnisse aus Ihren Kundendaten zu generieren, kombinieren unsere Berater:innen ihr fundiertes Daten- & Technologie-Know-how mit tiefgehenden Branchen– und Fachkenntnissen. Denn unser Ziel ist es, nur das umzusetzen, was Ihnen auch einen Mehrwert bringt.
Nach diesem Prinzip haben wir in den vergangenen Jahren zahlreiche Kunden beraten und gemeinsam Customer-Analytics-Projekte erfolgreich umgesetzt.
Bei folgenden Punkten unterstützen wir Sie gerne:
- Beantworung Ihrer individuellen Fragestellungen mittels innovativer Analysetechniken
- Kundenwert-Bestimmung und die Integration dessen in Marketingprozesse
- Identifikation von frühzeitig und erfolgskritischen Veränderungen im Verhalten Ihrer Kunden
- Vorhersagen über das Verhalten Ihrer Kunden mittels Data Mining
- Optimierung von Marketingkampagnen mittels Machine Learning
- Modellierung spezifischer Angebote
- Auswahl und Implementierung einer passenden Customer Analytics Landschaft
- Aufbau von Analysekompetenzen bei Ihren Mitarbeitenden
Unsere Customer Analytics Leistungspakete
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Attributionsmodellierung
Mit einer Attributionsmodellierung können Unternehmen die Darstellung von Kundenkontaktpunkten entlang einer Verkaufskette innerhalb einer Customer Journey aufbereiten. Solche Kontaktpunkte können genutzt werden, um das Marketing ideal auszusteuern.
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Marketing Mix Modeling
Beeinflussen Sie Ihre Effizienz-, Umsatz- und Gewinnsteigerung positiv und holen Sie den größten Nutzen aus Ihrem Marketing Mix heraus.
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Customer Value
Mit Hilfe des Customer Lifetime Value lässt sich der Wert Ihrer Kunden ermitteln. Mit dem Wissen lässt sich dieser Wert gezielt optimieren und durch Konzentration auf „Gewinnbringer“ optimieren.
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Kundensegmentierung
Mittels Segementierung können Sie Angebote zielgerichtet auf die Bedürfnisse unterschiedlicher Kundengruppen anpassen. Dies steigert die Effektivität und den Umsatz Ihrer Marketing-Kampagnen.
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Next Best Offer (NBO)
Das Wissen liegt in Ihren Kundendaten: Anhand von Verhaltens- und Kaufmustern ähnlicher Kunden wird für Ihre Kunden das relevanteste Produkt mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit offeriert.
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Recommender Systems
Mit Recommender Systems wird ermöglicht, Kund:innen passfähige Angbeote oder Produkte, basierend auf deren individuellen User- oder Shoppingverhalten vorzuschlagen. Erkennen so den Bedarf Ihrer Kund:innen in Echtzeit!
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Produktsortierung
Durch eine nutzerorientierte und gewinnmaximierende Produktsortierung in Ihrem Onlineshop wird Ihr Unternehmen an Marge und positivem Image dazugewinnen. Dafür benötigen Sie nur das richtige und individuelle Modell.
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Dynamic Pricing
Flexible Anpassung von Preisen für Produkte/Dienstleistungen über einen bestimmten Zeitraum als Reaktion auf bestimmte Einflüsse (Marktsituation, Wettbewerb, Angebot, Nachfrage).
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Churn Prevention
Die Früherkennung von potenziellen Kündigern ist möglich. Reagieren Sie angemessen auf das Verhalten Ihrer Kunden und erhöhen Sie Ihre Kundenbindung nachhaltig.
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Fraud Prevention
Fraudprevention – auch bekannt als Betrugsprävention – ist ein wesentlicher Baustein Ihres Risikomanagements. Nutzen Sie neueste Data Science Technologien, um sich vor betrügerischen Aktionen zu schützen.
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Geomarketing
Nutzen Sie Geodaten im zukunftsorientierten und datenbasierten CRM, um Ihre Werbe- und Marketingaktionen gezielt durchzuführen
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A/B-Testing
Durch die A/B-Testing-Methode können eigene Hypothesen auf eine Signifikanz und Wirkung überprüft werden. Nutzen Sie diese Erkenntnisse für Ihren Geschäftserfolg!
Alles auf einen Blick: Informationsflyer zur Customer Analytics Strategie
Unternehmen, die langfristig am Markt bestehen wollen, müssen wissen, was ihre Kunden antreibt und bewegt. Doch durch die fortschreitende Digitalisierung wird das Beziehungsmanagement zum Kunden vor neue Herausforderungen gestellt: Auf der einen Seite können Daten über Personen leichter und in großer Menge gesammelt werden. Auf der anderen Seite wird der Kontakt anonymer und die Kundenbindung sinkt. Dies gilt es zu verhindern, indem man die gesammelten Daten nutzt, um Kunden zu verstehen und deren Bedürfnisse zu erfüllen. Doch wie gelingt dies erfolgreich?
Haben Sie bereits Kundendatenbestände, wissen aber nicht, wie Sie an die relevanten Informationen aus diesen gelangen können? Überlegen Sie, welche Technologie oder Analysewerkzeuge geeignet sind, um Ihre Kundendaten optimal zu nutzen? Oder haben Sie bereits erfolgreich Modelle aufgebaut, wissen nun aber nicht, wie Sie diese in Ihr Tagesgeschäft integrieren können?
Egal welchen Herausforderungen Sie sich derzeit stellen, wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg, das Potenzial von Customer Analytics bestmöglich in Ihrem Unternehmen zu nutzen.
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Informationsflyer: Customer Analytics Strategie
Hier kostenfrei herunterladen:
Produktflyer Customer Analytics Roadmap (1793 Downloads)
