Customer Analytics Beratung
Durch Kundenanalysen bereits heute wissen, was Ihre Kunden morgen wollen
Was sind Customer Analytics?
Customer Analytics – auch als Kundenanalyse bekannt – bezeichnet die systematische Untersuchung von Kundendaten eines Unternehmens. Es dient dazu, profitable Kundenstämme zu identifizieren, für das Unternehmen zu gewinnen und diese ans Unternehmen zu binden.
Viele weitere Informationen zum Thema Customer Analytics lesen Sie übrigens in unserem Wiki-Artikel.
Customer Analytics als fundamentaler Baustein eines erfolgreichen CRMs
Sie kommunizeren mit Ihren Kunden auf allen Kanälen, doch diese reagieren nicht mit der gewünschten Kaufreaktion? Sie schicken Ihren Kunden verlockende Angebote, doch sie kündigen trotzdem? Sie investieren viel Geld in Marketingkampagnen, erzielen aber nicht den gewünschten Erfolg?
Dann sollten Sie Ihre CRM-Strategie überdenken. Einen fundamentalen Baustein im Customer Relationship Management bildet der Bereich Customer Analytics. Denn nur wer Kundendaten sammelt und sinnvoll auswertet, kann die Bedürfnisse und Potenziale erkennen und Kommunikations- sowie Werbemaßnahmen daran ausrichten!
Wofür werden Customer Analytics verwendet?
Wie oben bereits erwähnt, werden durch Datenanalysen der Kunden hauptsächlich Kunden ans Unternehmen, Produkte oder die Marke gebunden. Dadurch wird auch der Return on Investment (ROI) gesteigert, indem eben genau die richtigen Kunden mit den idealsten Produkten bzw. Dienstleistungen ansgeprochen werden.
Wenn Sie die richtigen Kundenstämme identifiziert haben, können außerdem Kampagnenkosten eingespart werden, da sie sich nun auf Kund:innen fokussieren, die mit einer sehr hohen Wahrscheinlichkeit auf Ihre Dienstleistungen und Angebote reagieren werden.
Kundenanalysen geben darüber hinaus einen Aufschluss darüber, welche Kund:innen am ehesten zur Konkurrenz abwandern werden. Dem können Sie aufgrund von Customer Analytics entgegen wirken, indem Sie Ihre wichtigsten Kund:innen mit zielgenauen Maßnahmen noch stärker an sich binden.
Weiterhin ermöglichen Customer Analytics eine Optimierung Ihrer Kundenansprache. Dies geschieht, indem Sie von Ihren Kund:innen lernen, Segment und Potenzialanalysen durchführen und Bedarfsprognosen sowie Risikokalkulationen in der Dialogkommunikation nutzen.
Mit Customer Analytics Kundenverhalten verstehen und vorhersagen
Unternehmen, die langfristig am Markt bestehen wollen, müssen wissen, was ihre Kunden antreibt und bewegt. Doch durch die fortschreitende Digitalisierung wird das Beziehungsmanagement zum Kunden vor neue Herausforderungen gestellt: Auf der einen Seite können Daten über Personen leichter und in großer Menge gesammelt werden. Auf der anderen Seite wird der Kontakt anonymer und die Kundenbindung sinkt. Dies gilt es zu verhindern, indem man die gesammelten Daten nutzt, um seine Kunden zu verstehen und ihre Bedürfnisse zu erfüllen. Doch wie gelingt dies erfolgreich?
Haben Sie bereits Kundendatenbestände, wissen aber nicht, wie Sie an die relevanten Informationen aus diesen gelangen können? Überlegen Sie, welche Technologie oder Analysewerkzeuge geeignet sind, um Ihre Kundendaten optimal zu nutzen? Oder haben Sie bereits erfolgreich Modelle aufgebaut, wissen nun aber nicht, wie Sie diese in Ihr Tagesgeschäft integrieren können?
Egal welchen Herausforderungen Sie sich derzeit stellen, wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg das Potenzial von Customer Analytics bestmöglich in Ihrem Unternehmen zu nutzen.
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Ihr Weg zu einer klaren Customer Analytics Strategie
Infomaterial zur CA Roadmap herunterladen:
Produktflyer Customer Analytics Roadmap (1620 Downloads)
Themenportfolio Customer Analytics – Unsere Expertise, Ihr Nutzen
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Kundensegmentierung
Mittels Segementierung können Sie Angebote zielgerichtet auf die Bedürfnisse unterschiedlicher Kundengruppen anpassen. Dies steigert die Effektivität und den Umsatz Ihrer Marketing-Kampagnen.
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Customer Value
Mit Hilfe des Customer Lifetime Value lässt sich der Wert Ihrer Kunden ermitteln. Mit dem Wissen lässt sich dieser Wert gezielt optimieren und durch Konzentration auf „Gewinnbringer“ optimieren.
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Next Best Offer (NBO)
Das Wissen liegt in Ihren Kundendaten: Anhand von Verhaltens- und Kaufmustern ähnlicher Kunden wird für Ihre Kunden das relevanteste Produkt mit der höchsten Kaufwahrscheinlichkeit offeriert.
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Dynamic Pricing
Flexible Anpassung von Preisen für Produkte/Dienstleistungen über einen bestimmten Zeitraum als Reaktion auf bestimmte Einflüsse (Marktsituation, Wettbewerb, Angebot, Nachfrage).
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Churn Prevention
Die Früherkennung von potenziellen Kündigern ist möglich. Reagieren Sie angemessen auf das Verhalten Ihrer Kunden und erhöhen Sie Ihre Kundenbindung nachhaltig.
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Fraud Prevention
Fraudprevention – auch bekannt als Betrugsprävention – ist ein wesentlicher Baustein Ihres Risikomanagements. Nutzen Sie neueste Data Science Technologien, um sich vor betrügerischen Aktionen zu schützen.
Unser Ansatz in der Customer Analytics Beratung
Wir verstehen uns als Business-Beratung, die in jedem Projekt den individuellen Business Value des Kunden in den Fokus stellt. Um Erkenntnisse aus Ihren Kundendaten zu generieren, kombinieren unsere Berater fundiertes Daten- & Technologie-Know-How mit tiefgehenden Branchen- und Fachkenntnissen. Denn wir wollen nur das umsetzen, was Ihnen auch einen Mehrwert bringt.
Nach diesem Prinzip haben wir in den vergangenen Jahren zahlreiche Kunden beraten und gemeinsam Customer Analytics Projekte erfolgreich umgesetzt. Auch Sie unterstützen wir gerne dabei
- individuellen Fragestellungen mittels innovativer Analysetechniken zu beantworten
- den Wert Ihrer Kunden zu bestimmen und in Marketingprozesse zu integrieren
- frühzeitig erfolgskritische Veränderungen im Verhalten Ihrer Kunden zu identifizieren
- Vorhersagen über das Verhalten Ihrer Kunden mittels Data Mining zu treffen
- Marketingkampagnen mittels Machine Learning zu optimieren
- spezifischer Angebote zu modellieren
- eine passende Customer Analytics Landschaft auszuwählen und zu implementieren
- Analysekompetenzen bei Ihren Mitarbeitern aufzubauen
