Data Science Beratung
Erträge steigern und Kosten senken mit Data-Science basierten Anwendungen
Was ist Data Science?
Data Science – sprich Datenwissenschaft – beschäftigt sich mit der Gewinnung von Wissen aus Daten. Dementsprechend werden aus großen Datenmengen Informationen generiert, aus denen Handlungsempfehlungen für das Unternehmensmanagement abgeleitet werden können.
Das übergeordnete Ziel von Data Science ist es, mit den Handlungsempfehlungen, eine Verbesserung der Qualität unternehmerischer Entscheidungen sowie der Effizienz von Arbeitsabläufen, anzustreben.
Wie Data Science die Wirtschaft verändert
Die Verbreitung von Daten und intelligenten Algorithmen wächst täglich. Dies schafft ein immer komplexeres Marktumfeld, auf das Unternehmen mit innovativen und datengetriebenen Geschäftsmodellen reagieren müssen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und auszubauen.
Die große Frage, der sich Unternehmen dabei stellen müssen, ist:
Wie schaffen wir die datengetriebene Transformation?
Der Schlüssel ist Data Science! Entscheidungen werden auf Basis von Informationen getroffen. Wer die richtigen Entscheidungen treffen will, braucht in Zeiten der Digitalisierung einen Weg, um die richtigen Informationen aus dem ‚Rohstoff‘ Daten zu generieren. Hierbei begegnen Unternehmen einigen Herausforderungen:
Zu Beginn der Arbeit mit Daten fragen Sie sich womöglich, was Sie überhaupt mit Ihren Unternehmensdaten anfangen können. Vielleicht haben Sie aber auch schon einen guten Überblick über Ihre Daten und wollen nun erste Konzepte und Ideen mit Data Science umsetzen, wissen aber nicht wie. Oder Sie haben bereits erste Projekte umgesetzt, wissen aber nicht wie sie daraus einen nachhaltigen Mehrwert generieren können.
Egal welchen Herausforderungen Sie sich derzeit stellen, wir unterstützen Sie auf Ihrem Weg das Potenzial von Data Science bestmöglich in Ihrem Unternehmen zu nutzen.
Themenportfolio Data Science – Unsere Expertise, Ihr Nutzen
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Explorative Datenanalyse
Eine Explorative Datenanalyse zeigt vielfältige Potentiale zur Nutzung vorliegender (Roh-)Daten auf. Wir unterstützen Sie bei der Exploration Ihrer Daten und erstellen gemeinsam mit Ihnen Strategien und Konzepte für neue Analysen, mit denen Sie Ihre Unternehmenziele erreichen.
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Scoringmodell
Scoringmodelle basieren auf Kunden- und Unternehmensdaten. Mithilfe solcher Daten wird es ermöglicht, Ihr CRM zu verbessern und auf eine analytische Grundlage zu stellen. Wir unterstützen Sie sowohl auf technischer Ebene als auch bei der Identifikation von Einsatzfeldern für Scoringmodelle in Ihrem Unternehmen.
Mehr über Scoringmodelle erfahren!
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Prognosemodelle
Erkennen Sie frühzeitig Chancen und Risiken für Ihr Unternehmen! Mit modernen und validen Prognosemodellen können Sie heute über Informationen verfügen, mit denen Sie zukünftige Kampagnen und Ziele ableiten können.
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Natural Language Processing
Natural Language Processing, oder kurz NLP, ist ein Algorithmus auf der Basis von maschinellem Lernen, welcher die menschliche Sprache bzw. Texte verarbeitet. Steigern Sie die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens mit unserer NLP-Beratung!
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Text Mining
Mit Algorithmen Texte automatisch erkennen und Muster in E-Mails, Briefen oder Kommentaren von Kunden aufdecken. Wir gehen gemeinsam mit Ihnen der Bedeutung Ihrer Textdokumente auf den Grund.
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Recommender Systems
Mit Recommender Systems wird ermöglicht, Kund:innen passfähige Angbeote oder Produkte, basierend auf deren individuellen User- oder Shoppingverhalten vorzuschlagen. Erkennen so den Bedarf Ihrer Kund:innen in Echtzeit!
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Data Science Factory
Mit einer geeigneten Data & Analytics-Architektur Data Science Projekte erfolgreich umsetzen. Um kundenzentrierte Use Cases im Unternehmen zu etablieren und so die Customer Experience zu verbessern, sind geeignete Architekturen und kurze Deployment-Zyklen entscheidend. Wir unterstützen Sie geeignete Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen aufzusetzen, um Ihre Modelle in Unternehmensprozesse zu integrieren und agil weiterzuentwickeln.
Sprechen Sie uns auf Data Science Factory an
Unser Ansatz im Data Science Consulting
Wir verstehen uns als Businessberatung, die in jedem Projekt den individuellen Business Value des Kunden in den Fokus stellt. Unsere Berater verfügen daher nicht nur über Datenexpertise und ein umfassendes Technologieverständnis, sondern auch über das nötige Business Know-how. Denn wir wollen nur das umsetzen, was Ihnen auch einen Mehrwert bringt.
Nach diesem Consulting-Prinzip haben wir in den vergangenen Jahren zahlreiche Kunden verschiedenster Branchen beraten und Data Science Projekte erfolgreich umgesetzt. Auch Sie unterstützen wir gerne bei den nachfolgenden Themen.
- Entwicklung und Umsetzung Ihrer Data Science Strategie
- Identifikation von Use Cases, die Sie mit Ihren Daten umsetzen können
- Richtige Aufbereitung Ihrer Daten, um Use Cases umsetzen zu können
- Umsetzung Ihrer Use Cases in Modelle
- Beurteilung von Modellen und Vorgehen (Proof of Concept)
- Optimierung und Entwicklung Ihrer Algorithmen und Analyseverfahren
- Auswahl und Implementierung der richtigen Technologie für Ihre Use Cases
- Kompetenzaufbau bei Ihren Mitarbeiter im Bereich Data Science
Mit unseren erfahrenen Data Science Beratern, unserer Branchenerfahrung und der langjährige Zusammenarbeit mit unseren Technologiepartnern können wir Ihnen Best Practices aufzeigen und gemeinsame Data Science Projekte entwickeln sowie umsetzen.
