Text Mining

Die Flut an Text-Daten bändigen und automatisiert auswerten

Text Mining ‚Äď Effizienzsteigerung durch intelligente Automatisierung

Unternehmen verf√ľgen √ľber eine F√ľlle von Text-Daten. Diese liegen in Form von E-Mails, Anrufdokumentationen, Briefen oder Kommentaren von Endkunden vor. Mit dem Einsatz von Text Mining Verfahren k√∂nnen Sie der Bedeutung Ihrer Texte auf den Grund gehen und in ‚Äěunstrukturierten Daten‚Äú Muster aufdecken.

Ein vereinfachtes Beispiel aus dem Management von Kundenanliegen: Kommen Worte wie ‚ÄěRechnung‚Äú, ‚ÄěGeschmack‚Äú oder ‚ÄěPreis-Leistungs-Verh√§ltnis‚Äú geh√§uft vor, sind das erste Hinweise auf relevante Themen wie: Haben wir ein Problem in der Buchhaltung? Haben wir bei der Rezeptur des Schokopuddings den Geschmack der Kundenmehrheit verfehlt? Sind wir zu teuer?

Ein weiteres Beispiel aus dem Bereich Rechtswesen: Anwälte haben eine Vielzahl umfangreicher Dokumente zu lesen und zu bearbeiten. Hier kann Text Mining durch die Extraktion von Informationen und die daraus gewonnenen Visualisierungen und Klassifikationen echte Mehrwerte schaffen und somit die Arbeit von Anwälten effizienter gestalten.

Auch im Bereich Customer Experience finden sich Anwendungsfälle. Denn auf Kundenbeschwerden möglichst schnell, präzise und im Idealfall auf Anhieb problemlösend zu reagieren, bleibt die Königsdisziplin im Kundenerlebnis-Management.

Unsere Bausteine einer Text Mining Beratung

Mit dem Einsatz neuer Data Science Technologien k√∂nnen Sie die unterschiedlichen Anwendungsf√§lle und damit verbundenen Herausforderung optimal meistern. Das Stichwort lautet K√ľnstliche Intelligenz (KI) und die damit entwickelten Algorithmen, welche daf√ľr sorgen, dass gro√üe Mengen an Informationen automatisiert interpretiert und sortiert werden k√∂nnen.

Oft liegen die Daten in unstrukturierter Form (PDF, Bilddateien, E-Mails, Anrufe, Briefe, Kommentare von Endkunden) vor, weshalb durch einen vorgeschalteten Prozess zun√§chst die Information extrahiert und in eine passende Form gebracht werden. Dies kann zum Beispiel in Form einer automatisierten Texterkennung durch eine sogenannte Optical Character Recognition (OCR) Komponente erfolgen. Anschlie√üend werden die entstandenen Daten weiterverarbeitet, indem z. B. F√ľllw√∂rter und Rechtschreibfehler entfernt werden (Preprocessing). Daraus entsteht der sogenannte Text Corpus, welcher alle Textdaten in einer strukturierten und analysierbaren Form zusammenfasst. Mittels verschiedener KI & Text Mining Algorithmen werden aus dem Text Corpus sowie weiteren Business Informationen die Mehrwerte f√ľr Ihr Unternehmen generiert.

Ihr Mehrwert einer Beratung zu Text Mining

Wenn Sie den Service von CINTELLIC nutzen, profitieren Sie nicht nur von unserer umfangreichen Text Mining-Expertise, sondern wählen zugleich eine ausgezeichnete Business Beratung aus.

  • Wir beraten Sie von der Auswahl eines geeigneten Tools √ľber den Aufbau der notwendigen Datenanreicherung bis hin zur Anwendung von Text Mining Algorithmen und dem Coaching Ihrer Mitarbeiter*innen.
  • Anhand unserer Best Practices aus anderen Unternehmen k√∂nnen wir Ihnen Anwendungsf√§lle aufzeigen, die Ihr Business durch analytische Erkenntnisse nach vorne bringen werden.
  • Mit unserem umfassenden Technologieverst√§ndnis unterst√ľtzen wir Sie dabei, technische Hindernisse zu √ľberwinden und Ihre IT-Infrastruktur so aufzustellen, dass sie die entwickelten Modelle in Ihre Businessprozesse integrieren k√∂nnen.

Text Mining Referenzen

Die CINTELLIC Text Mining Beratung basiert auf unserer umfassenden Erfahrung in den Bereichen Data Mining und Customer Analytics f√ľr unsere Kunden in unterschiedlichsten Branchen (Versicherungen, Banken, Telekommunikation, Energiedienstleister, E-Commerce, etc.)

Ein Auszug aus unseren j√ľngsten Projekten:

  • Bei einem gro√üen deutschen Verlag haben wir im Rahmen eines Text Mining Projektes die automatisierte Auswertung von Dokumenten unterst√ľtzt. Dabei haben wir nicht nur die Text Mining Komponente entwickelt, sondern haben zus√§tzlich gemeinsam mit Toolanbietern den gesamten Prozess von der Datenanreicherung bis zur Auswertung begleitet.
  • Bei einem deutschen Telekommunikationskonzern haben wir im Rahmen eines Text Mining Projektes die automatisierte Bereitstellung relevanter Informationen aus diversen Textquellen begleitet. Das Ziel dieses Projektes bestand darin, die relevanten Ansprechpartner m√∂glichst zeitnah mit handlungsrelevanten Informationen zu versorgen.

Sie m√∂chten Ihre Gesch√§ftsprozesse mittels Text Mining optimieren? Wir unterst√ľtzen Sie gerne auf Ihrem Weg zum datengetriebenen Unternehmen.

passend dazu

Wir beantworten gerne Ihre Fragen zum Thema Text Mining

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