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Schulung: Azure Cloud Data Management & -Engineering

Cloud Technologien sind im Hintergrund immer steigender Betriebskosten und der Nachfrage nach flexiblem Computingmodellen eine Basis, um langfristig wettbewerbsfähig auftreten zu können. Wir helfen Ihnen dabei, in zweieinhalb Tagen das Cloud Data Management und -Engineering in Azure in der Tiefe kennenzulernen und in der Praxis anzuwenden.

Microsoft_Azure_Logo

Nutzen der Schulungseinheit

  • Die Teilnehmer werden mit den grundlegenden Konzepten der Cloud-Technologie sowie den Azure Komponenten und deren Vorteile in einer praxisnahen Umgebung vertraut gemacht.
  • Nach Abschluss des Trainings kennen die Teilnehmer verschiedene Techniken des Cloud Data Engineerings und k√∂nnen potenzielle Datenanomalien identifizieren.
  • Die Teilnehmer sind durch die Schulung bef√§higt, reale Cloud-Szenarien zu bewerten,¬† Herausforderungen zu identifizieren und erfolgreich L√∂sungen zu entwickeln und umzusetzen – nicht zuletzt wegen der Praxis√ľbungen innerhalb des Trainings.

Ablauf / Buchung

  • Termine

    Wir bieten aktuell zwei Online-Schulungstermine an

    13.12.2023 bis 15.12.2023 sowie
    24.01.2024 bis 26.01.2024

    Verbindliche Anmeldung via E-Mail an schulung@cintellic.com

  • Dauer & Preis

    Dauer: 2,5 Tage, jeweils von 09:00 bis 17:00 Uhr sowie 09:00 bis 12:00 Uhr.

    Die Pausenzeit beträgt ca. 1 Stunde.

    Preis: 1.249 ‚ā¨ pro Teilnehmenden zzgl. MwSt.

  • Zielgruppe

    Die Schulung richtet sich an all diejenigen, die in der Cloud tätig sein wollen. Es sind keine expliziten Vorkenntnisse erforderlich, von einem grundlegenden Verständnis der Informatik wird jedoch ausgegangen.

  • Webinar_Studienvorstellung_Die Zukunft der Marketing Automation_Teil 1

    Ablauf & Details

    Remote-Session √ľber Microsoft Teams; im Falle von Gro√ügruppenanmeldungen k√∂nnen auch Vor Ort Termine abgestimmt werden.

    Ein Azure Zugang wird bei Anmeldung zur Verf√ľgung gestellt.

     

    Nach erfolgter verbindlicher Anmeldung erhalten Sie von uns eine E-Mail mit weiteren Details.

    Mindestteilnehmerzahl: 5
    maximale Teilnehmeranzahl: 10

Schulungsinhalte

Grundlagen der Cloud-Technologie

  • Vorstellung und Einleitung zum Kurs
  • Grundlegende Begriffe zu Cloud-Technologien sowie Cloud Liefer- und Servicemodelle, Migrationsstrategien
  • Einf√ľhrung zu den Basis Modulen von der Azure Architektur, Azure L√∂sungen und Management Tools
  • Optional: Einf√ľhrung zu Containerisierung (Docker)

Datenhaltung und Datenspeicherung in der Cloud

  • Datenbankkonzepte: Relationale und Nicht-relationale Daten – Migration On-Premise zur Cloud
  • Strukturierte vs. nicht strukturierte Daten und Datenmanagementsysteme und verschiedene Datenverschiebungsarten
  • Einf√ľhrung in Azure Data Factory und Einf√ľhrung zum Kollobarationstool Azure DevOps

Cloud Data Management und Echtzeitanalysen

  • Einf√ľhrung in Azure Synapse, Databricks und Machine Learning in der Cloud
  • Einf√ľhrung in ML Flow, Azure Event Hubs sowie der Vermittlung von Cloud-Real-Time Analytics und Cloud Data-Streaming

Ihre Referenten

  • CINTELLIC_Niklas-Scheiwe

    Niklas Scheiwe

    Als erfahrener und zertifizierter Senior Consultant in der Unternehmensberatung habe ich mich den vergangenen Jahren stark auf die Themen Data-Engineering, Cloud-Engineering und sonstigen Softwareentwicklungs-Projekten in der Cloud spezialisiert. Ich habe sowohl Erfahrung in der Rolle des Cloud-Entwicklers von ma√ügeschneiderte Plattform-L√∂sungen wie auch in der Rolle des Solution Architekt, der die Planung, die Implementierung einer cloudbasierten System-Architektur und die (Vorab-) Kalkulation der Betriebs- und Implementierungskosten f√ľr Unternehmen aller Gr√∂√üenklassen verantwortet. Ferner habe ich Cloud-Projekte als technischer Projektleiter geleitet.

    Seit etwa √ľber einem Jahr bin ich nebenberuflich als Hochschuldozent t√§tig und behandle in den Vorlesungen die Themen Cloud-Technologien mit Fokus auf die Microsoft Azure Cloud.

  • CINTELLIC_Fais-Chalo

    Fais Chalo

    Als geschulter und zertifizierter Senior Data Engineer habe ich in den Themen Data Engineering, Data Analytics sowie Cloud Engineering meine Kerngebiete. Mit umfangreichen Kenntnissen in der Integration und Anwendung von Azure Services, verf√ľge ich √ľber die n√∂tige Expertise, um komplexe Datenprojekte effizient zu leiten und zu implementieren. Meine Erfahrung umfasst sowohl die technische Entwicklung als auch die strategische Planung von datengetriebenen L√∂sungen, die darauf abzielen, Gesch√§ftsprozesse zu optimieren und wertvolle Einblicke zu liefern. Seit mehr als einem Jahr engagiere ich mich in einer Nebent√§tigkeit als Dozent an einer Hochschule, wo ich Vorlesungen zu Cloud-Technologien halte, insbesondere mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure.

Ihr Ansprechpartner f√ľr alle Fragen zum Thema Schulungen

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