Versicherungsforum Leipzig: Big Data und Data Analytics

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Im Oktober findet das Versicherungsforum Leipzig mit den Themen „Big Data und Data Analytics“ statt. CINTELLIC ist als Aussteller dabei und bietet spannende Fachgespräche am eigenen Stand im Foyer der zweitägigen Veranstaltung an.

Das sagt der Veranstalter:

Eine wesentliche Kompetenz des Versicherers ist es, Daten z.B. zur Risikoeinschätzung oder zur Schadenbewertung zu analysieren und passende Handlungen abzuleiten. Diese Fähigkeit zur Analytik durchläuft aktuell jedoch einen starken Wandel. Zunächst stehen immer mehr Datenquellen zur Verfügung, die in die Analyse einbezogen werden können.

Jedoch bergen diese neuen Datenquellen auch neue Herausforderungen, denn die Daten daraus können z.B. unscharf, unvollständig, unstrukturiert, möglicherweise inkonsistent, in Echtzeit geliefert oder enorm umfangreich sein. Weiterhin unterliegt auch die Verwertung der Analyseergebnisse einer Veränderung: sie können z.B. in Echtzeit oder permanent bereitgestellt werden, ggf. auch direkt für Kunden oder Partner. Ebenso können Analyseergebnisse zunehmend manuelle Entscheidungen und Prozesse ersetzen und so eine wichtige Grundlage für die Prozessautomatisierung bilden. Und schließlich ändert sich die technische Grundlage: das Data Warehouse wird zwar nicht obsolet, aber neue Datenarchitekturen und Werkzeuge rund um den Data Lake stellen neue technische Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt.

Im Rahmen der Fachkonferenz werden wir diese Themen gemeinsam mit Fachexperten und Kollegen anderer Versicherungshäuser beleuchten. Zwei informative und abwechslungsreiche Konferenztage bieten viel Zeit für Diskussionen und Gespräche.

Die CINTELLIC Consulting Group verfügt über langjährige Erfahrungen in der Versicherungsbranche: ob Einführung von CRM- und Kundenmanagement-Technologien oder Aufbau einer Scoring-Fabrik. Sprechen Sie mit uns über Referenzen in der Versicherungsbranche.

Big Data und Data Analytics – Auf dem Weg zum datengetriebenen Versicherer

Event-Seite (extern)