Metadatenmanagement

Eine übergreifende Kenntnis und ein gemeinsames Verständnis der eigenen Daten erhalten

Eine konsistente, zentralisierte Speicherung der Metadaten schafft eine hohe Transparenz von BI-Lösungen, ausgehend von der operativen Datenquelle bis zur Anzeige im Bericht. Die Erhebung von Metadaten durch Reengineering schafft Transparenz in historisch gewachsenen BI -Anwendungslandschaften und deckt Redundanzen und Inkonsistenzen auf.  Werden diese Informationen Endanwendern zur Verfügung gestellt, bspw. über einen webbasierten Katalog, kann das Vertrauen in die Informationen aus BI-Systemen gesteigert und die Analysen erheblich schneller und präziser erstellt werden.

Entwicklungsprozesse lassen sich durch eine stark vereinfachte IST-Analyse verkürzen. Bestehende Lösungen können so leichter identifiziert und wiederverwendet werden, was den Aufbau neuer Redundanzen vermeidet und somit Kosten spart. Abhängigkeitsanalysen können bereits in frühen Projektphasen dazu führen, eine bessere Aufwandsabschätzung und Risikoanalyse durchzuführen.

In Verbindung mit einem modellgetriebenen Entwicklungsprozess können Metadaten bereits während des Projekts definiert werden und zur teilautomatisierten Entwicklung und Steuerung von BI-Anwendungen beitragen.

Die Analyse von Metadaten des Betriebs von BI-Anwendungen, insbesondere in Form von Logfiles, kann zudem BI-Lifecycle Management vereinfachen.

 

Cintellic unterstützt Sie im Bereich Metadatenmanagement bei den folgenden Herausforderungen:

  • Identifizierung und Extraktion von Metadaten in historisch gewachsenen BI-Anwendungen
  • Zusammenführung der Metadaten unterschiedlicher BI-Systeme (Datenbanken, ETL-Tool, OLAP, Cube oder Reportspezifikation)
  • Aufbau eines zentralen Metadaten-Repository
  • Etablierung modellgetriebener Entwicklungsprozesse unter Nutzung bestehender Metadatenmodelle
  • Entwicklung von durchsuchbaren Metadatenkatalogen
  • Kennzahlen und Dimensionskatalog
  • Datenmodellkatalog
  • Transformationsbeschreibungen
  • BI-Glossar

Unser USP:

  • Berücksichtigung der technischen Vorteile des Metadatenmanagements ohne dabei den Nutzen für den Fachbereich zu vergessen
  • Toolunabhängiges Zusammenführen von Metadaten im für Sie bestmöglichen Format
  • Langjährige Erfahrung im Metadatenmanagement
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