Metadatenmanagement

Gemeinsames Datenverständnis schaffen

Effizienzsteigerung und Kostenminimierung durch einheitliches Verständnis unternehmensweiter Daten

Wachsende Datenbestände, verzweigte Datenströme und die Nutzung durch unterschiedliche Instanzen lässt einen Datenhaushalt schnell einem Datendschungel gleichen. Abhilfe verschafft das Metadatenmanagement in Form von Standardisierungen, Beschreibungen von Datenobjekten und unternehmensweiter Verfügbarkeit dieser Informationen.

Metadatenmanagement lässt sich auf zwei Wegen implementieren:

1. Bei modellgetriebenen Entwicklungsprozessen können Metadaten bereits bei Entwicklungsstart definiert werden und zur teilautomatisierten Entwicklung und Steuerung von BI-Anwendungen beitragen.

2. Historisch gewachsene BI-Anwendungslandschaften mit Redundanzen und Inkonsistenzen lassen sich auch nach längerer Laufzeit durch Reengineering beleuchten und nachträglich strukturieren bzw. Daten lassen sich nachträglich definieren.

IST- Analysen verkürzen Entwicklungsprozesse. Bestehende Lösungen können so leichter identifiziert und wiederverwendet werden, was den Aufbau neuer Redundanzen vermeidet und somit Kosten spart. Abhängigkeitsanalysen können bereits in frühen Projektphasen dazu führen, eine bessere Aufwandsabschätzung und Risikoanalyse durchzuführen.

Das Herzstück des Datenmanagements stellt das zentrale Repository dar, welches mit Metadaten u.a. aus fachlichen Dokumenten, Datenbanken, Wikis, Datenmodellierungswerkzeugen und Programmcodes gespeist wird.

Über Data Dictionaries, Datenbanken oder Self-Service BI Tools können Endanwender auf die zentralen Informationen zugreifen um Analysen schneller und präziser ausführen zu können.

Abbildung zum Datenmanagement

Dazu passend:

Ihr Mehrwert

  • Identifizierung und Extraktion von Metadaten in historisch gewachsenen BI-Anwendungen
  • Zusammenführung der Metadaten unterschiedlicher BI-Systeme (Datenbanken, ETL-Tool, OLAP, Cube oder Reportspezifikation)
  • Aufbau eines zentralen Metadaten-Repository
  • Etablierung modellgetriebener Entwicklungsprozesse unter Nutzung bestehender Metadatenmodelle
  • Entwicklung von durchsuchbaren Metadatenkatalogen
  • Kennzahlen und Dimensionskatalog
  • Datenmodellkatalog
  • Transformationsbeschreibungen
  • BI-Glossar

Unser USP

  • Toolunabhängiges Zusammenführen von Metadaten im für Sie bestmöglichen Format
  • Langjährige Erfahrung im Metadatenmanagement
  • Technisches Know-How in der Umsetzung in Verbindung zu fachlichem Verständnis für Anforderungen
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